ecs oom精品文章

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  Java 線程池詳解

  ...造一個(gè)線程池為什么需要幾個(gè)參數(shù)？如果避免線程池出現(xiàn)OOM？Runnable和Callable的區(qū)別是什么？本文將對(duì)這些問題一一解答，同時(shí)還將給出使用線程池的常見場(chǎng)景和代碼片段。 Executors創(chuàng)建線程池 Java中創(chuàng)建線程池很簡(jiǎn)單，只需要調(diào)...

  fanux 2019-08-19 11:10 評(píng)論0 收藏0
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  阿里數(shù)據(jù)庫(kù)的極致彈性之路

  ...，把單機(jī)資源利用起來。但依然存在如下問題： 內(nèi)存的OOM時(shí)有發(fā)生 存在IO爭(zhēng)搶問題 多租戶混部存在主機(jī)賬號(hào)等安全問題 數(shù)據(jù)庫(kù)主備機(jī)型一致性 隨著單機(jī)部署密度越來越高，社區(qū)Docker也開始發(fā)展起來，盡管還不成熟，Docker本身...

  ispring 2019-06-25 18:58 評(píng)論0 收藏0
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  阿里數(shù)據(jù)庫(kù)的極致彈性之路

  ...，把單機(jī)資源利用起來。但依然存在如下問題： 內(nèi)存的OOM時(shí)有發(fā)生 存在IO爭(zhēng)搶問題 多租戶混部存在主機(jī)賬號(hào)等安全問題 數(shù)據(jù)庫(kù)主備機(jī)型一致性 隨著單機(jī)部署密度越來越高，社區(qū)Docker也開始發(fā)展起來，盡管還不成熟，Docker本身...

  caozhijian 2019-06-24 18:14 評(píng)論0 收藏0
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  docker系列--cgroups解讀

  ...定應(yīng)用運(yùn)行時(shí)使用內(nèi)存的上限，一旦超過這個(gè)配額就發(fā)出OOM（Out of Memory）。 優(yōu)先級(jí)分配（Prioritization）：通過分配的CPU時(shí)間片數(shù)量及硬盤IO帶寬大小，實(shí)際上就相當(dāng)于控制了進(jìn)程運(yùn)行的優(yōu)先級(jí)。 資源統(tǒng)計(jì)（Accounting）： cgroups可...

  岳光 2019-07-01 17:30 評(píng)論0 收藏0
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  docker系列--cgroups解讀

  ...定應(yīng)用運(yùn)行時(shí)使用內(nèi)存的上限，一旦超過這個(gè)配額就發(fā)出OOM（Out of Memory）。 優(yōu)先級(jí)分配（Prioritization）：通過分配的CPU時(shí)間片數(shù)量及硬盤IO帶寬大小，實(shí)際上就相當(dāng)于控制了進(jìn)程運(yùn)行的優(yōu)先級(jí)。 資源統(tǒng)計(jì)（Accounting）： cgroups可...

  cikenerd 2019-06-28 16:38 評(píng)論0 收藏0
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  docker系列--cgroups解讀

  ...定應(yīng)用運(yùn)行時(shí)使用內(nèi)存的上限，一旦超過這個(gè)配額就發(fā)出OOM（Out of Memory）。 優(yōu)先級(jí)分配（Prioritization）：通過分配的CPU時(shí)間片數(shù)量及硬盤IO帶寬大小，實(shí)際上就相當(dāng)于控制了進(jìn)程運(yùn)行的優(yōu)先級(jí)。 資源統(tǒng)計(jì)（Accounting）： cgroups可...

  alogy 2019-07-01 16:47 評(píng)論0 收藏0
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  【容器云 UK8S】鏡像庫(kù)和容器常見問題：Node故障處理和預(yù)防節(jié)點(diǎn)OOM

  ...狀態(tài)是否正常，如果不正常，錯(cuò)誤原因是什么。預(yù)防節(jié)點(diǎn)OOM該文檔為預(yù)防節(jié)點(diǎn)OOM的開源方案，不提供SLA，僅做參考，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。原理在用戶態(tài)實(shí)時(shí)獲取available內(nèi)存，當(dāng)小于閾值時(shí)開始依據(jù)策略發(fā)送sigterm與kill信號(hào)殺死進(jìn)程使用...

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  Redis優(yōu)化建議

  ...使用的內(nèi)存大小，這樣可以避免redis使用swap分區(qū)或者出現(xiàn)OOM錯(cuò)誤。（使用swap分區(qū)，性能較低，如果限制了內(nèi)存，當(dāng)?shù)竭_(dá)指定內(nèi)存之后就不能添加數(shù)據(jù)了，否則會(huì)報(bào)OOM錯(cuò)誤。可以設(shè)置maxmemory-policy，內(nèi)存不足時(shí)刪除數(shù)據(jù)。） 11、SLOW...

  happyhuangjinjin 2019-08-19 10:18 評(píng)論0 收藏0
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  k8s的資源管理

  ...率超過limit時(shí)會(huì)被進(jìn)行流控，而當(dāng)內(nèi)存超過limit時(shí)則會(huì)被oom_kill。這里kubelet是通過自己計(jì)算容器的oom_score，確認(rèn)相應(yīng)的linux進(jìn)程的oom_adj，oom_adj最高的進(jìn)程最先被oom_kill。Guaranteed模式的容器oom_score最小：-998，對(duì)應(yīng)的oom_adj為0或1，Bes...

  李世贊 2019-07-01 17:28 評(píng)論0 收藏0
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  記一次 android 線上 oom 問題

  ...將特性分支合入 master，結(jié)果合入沒 30 分鐘，QA 反饋主端 oom (out of memory) 崩潰異常升高，需要回滾版本驗(yàn)證。了解了一下情況，發(fā)現(xiàn)主端的全部版本崩潰率確實(shí)從 0.01％ 升高到了 0.05％~0.07% 的水平，且大量新增的崩潰類型堆棧顯...

  番茄西紅柿 2021-11-29 10:50 評(píng)論0 收藏2637